人脸识别算法的难点 人脸识别算法的难点
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人脸识别算法的难点以下文字资料由边肖为大家收集出版。让我们快速看看他们！
人脸识别技术研究的难点
人脸识别技术有许多优点，使人们青睐它，但其研发过程中的难点也不容忽视。
人脸识别被认为是生物识别乃至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是由人脸作为生物特征造成的。
首先，人脸有相似之处，不同个体之间差别不大。所有的脸在结构上都是相似的，甚至面部器官的结构和外观都非常相似。
该特征有利于人脸定位，但不利于通过人脸区分人类个体。
其次，单个人脸存在可变性，人脸的外观非常不稳定。人可以通过面部的变化产生许多表情，从不同的观察角度来看，面部的视觉图像差异很大。此外，人脸识别还受到光照条件、人脸覆盖面多、年龄等多种因素的影响。
在人脸识别中，第一类变化应该放大作为区分个体的标准，而第二类变化应该消除，因为它们可以代表同一个体。
一般第一种变化叫类间变化，第二种变化叫类内变化。
对于人脸来说，类内变化往往大于类间变化，使得在类内变化的干扰下，通过类间变化来区分个体极其困难。
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