信息图表 信息图表的惊人历史

信息图表的惊人历史以下是边肖为每个人收集和出版的文本资料。让我们快速看看他们！

随着2016年大选的临近，我们听到了很多关于“红色州”和“蓝色州”的说法。这个成语根深蒂固，我们几乎忘记了它最初的来源:数据可视化。从这个故事反映这个国家

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在2000年的总统选举中，戈尔和小布什之间的竞争非常激烈，以至于广播公司仔细研究了选举团的地图，他们通常把地图涂成红蓝两色。更重要的是，他们还谈到了阴影。美国全国广播公司的蒂姆·拉塞特想大声知道，如果你愿意，乔治·布什将如何“在选举中获得剩余的61个红色州”，这种语言已经成为公众的想象。美国分为两种颜色，数据成为纯粹的隐喻。如今，美国人甚至经常谈论“紫色”状态，这是一种政治信息的心理可视化。

我们生活在一个数据可视化的时代。去任何一个新闻网站，你都会看到支持总统候选人的图表；打开你的iPhone，健康应用程序会生成一个个性化的图表，显示你本周、本月或今年的活动水平。网站上发布的图表显示了气候是如何变化的，学校是如何被隔离的，母亲和父亲做了多少家务。报纸越来越发现读者喜欢“data viz”:2013年，《纽约时报》最受欢迎的报道是美国各地口音的可视化。这是有道理的。我们生活在一个大数据时代。如果我们想理解我们复杂的世界，一个强有力的方法是用图表来描述它。

但这并不是我们第一次发现将信息转化为图片的乐趣。100多年前，科学家和思想家发现自己淹没在自己的数据洪流中。为了帮助他们理解它，他们发明了信息图形的概念。

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可视化数据的概念由来已久:毕竟地图是地理信息的一种表示，我们有大约8000年的历史。但是除了地理，很少有其他图表。只有几个例子:在11世纪，一位匿名的抄写员制作了一张行星如何在天空中运动的图表空。在18世纪，科学家们对可视化排列知识的想法越来越感兴趣。多才多艺的英国人约瑟夫·普里斯特利制作了一张“传记图表”，根据时间线绘制了大约2000位历史人物的生平。他认为，照片传达的信息“比阅读准确得多，所需时间也短得多。”

然而，数据可视化很少，因为数据很少。这种情况在19世纪初开始迅速改变，因为各国开始收集和公布大量关于其天气、经济活动和人口的信息。约克大学研究数据可视化历史的心理学教授迈克尔·弗里德说:“如果你能找到一种分析方法，你就能第一次用确凿的事实来处理重要的社会问题。”。“数据时代真的开始了。”

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本文选自《史密森尼杂志》

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。早期的创新者是苏格兰发明家和经济学家威廉·普拉夫。十几岁时，他拜师于苏格兰发明家詹姆斯·瓦特，他完善了蒸汽机。Playfair的任务是起草专利，这需要他培养出色的绘画和画图技能。离开瓦特的实验室后，Playfair对经济学产生了兴趣，并确信他可以使用自己的工具来解释数据的真实性。

“一个普通的政治经济学家当然可以制作一张表来发表，但不一定是图表，”该大学的心理学家伊恩·斯宾塞说，他正在写一本关于操场的传记。Playfair既懂数据又懂艺术，完全有能力创造这一新学科。"

在一张著名的图表中，他将小麦的价格与英国的劳动力成本进行了比较。人们经常抱怨小麦价格太高，认为工资推高了小麦价格。Playfair的图表显示，这不是真的:工资增长比产品成本慢得多。

Playfair的贸易平衡时间序列图，发表在他的商业和政治地图，1786年

“他想找出答案，”斯宾塞指出。“他想找到一个规则或改变点。”Playfair的插图往往看起来出奇的现代:在其中一幅插图中，他还画了一张自己发明的饼状图和一条用税收减少各个国家人口规模的线。这张图表再次给出了一个新的清晰的分析:英国人比其他国家的公民缴纳的税要多得多。

神经学还不是一门强大的科学，但Playfair似乎直观地理解了它的一些原理。他怀疑大脑比文字更容易处理图像:一张图片真的值一千个字。斯宾塞补充道:“他说的话听起来像是20世纪的视觉研究者。”。Playfair写道，数据应该“用眼睛说”，因为它们是“对比较比率的最佳判断，可以比我们的其他器官更快、更准确地估计。”他认为，一个非常好的数据可视化“已经产生了许多不同形式和形状的想法。很快，欧洲各地的知识分子开始使用数据可视化技术来处理城市化带来的痛苦，如犯罪和疾病。19世纪30年代，在法国，一位名叫安德烈·米歇尔·格里尔的律师绘制了一张显示“道德统计”的地图。他是最早用阴影显示犯罪较严重或文盲率较高的地方的数据的人之一。他的地图有争议，因为它们与传统观点相矛盾。法国社会评论家认为，低教育水平导致犯罪，但地图显示，这不是真的。Gorey写道:“显然，人们谈论的关系是不存在的。基于数据的社会科学诞生了。到了19世纪中叶，

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随着“道德统计学”的蓬勃发展，科学家们正在利用数据可视化技术消除流行病。1854年，当霍乱在伦敦肆虐时，约翰·斯诺医生绘制了一张疾病地图，并注意到布罗德街水泵周围有一大群人。持怀疑态度的市议会关闭了水泵，疫情平息了。斯诺地图有助于推进一个重要的想法:这种疾病可能是由于接触了一种未知的传染性细菌而引起的。

佛罗伦萨南丁格尔的“玫瑰图”显示了疾病、战争创伤和其他原因造成的死亡。

19世纪中期的美国，最大的社会问题之一是奴隶制。正是奴隶制推动了该国一些最引人注目的数据可视化:“奴隶地图”。

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当南方各州在1860年和1861年开始分离时，联邦军队入侵弗吉尼亚试图击退分离主义者。但是他们应该把精力集中在哪里呢？在1861年6月的战斗中，联邦政府的海岸测量部绘制了一幅迷人的弗吉尼亚地图，并提出了一项战略。根据最新的人口普查数据，这张地图显示了弗吉尼亚州每个县的奴隶集中情况:县越黑，被奴役的人口比例越高。

一个趋势立即跳了出来:东弗吉尼亚州是奴隶制的热点。西部地区是一个独立的无奴隶区。这说明西方不会太在意维护奴隶制的斗争；事实上，它甚至可能改变立场，加入工会主义者。丹佛大学的历史学家、《制作国家地图》一书的作者苏珊·舒尔登指出，这张地图是政治数据的深度可视化。它试图表明只有相对少数的弗吉尼亚人支持奴隶制并从中受益。它建议军事战略泰姬陵也应该这样做:试图反对西方和东方。

“这是一张突破性的地图，”Schulten指出。“这是试图影响政府如何看待这个国家，以及军方如何理解它。这促使林肯注意到奴隶制最薄弱的地方。

不久之后，美国海岸调查局制作了一张奴隶密度地图，但这张地图覆盖了南部所有的州。林肯总统被这张地图迷住了，在南北战争期间经常查阅它，以至于它显示出“许多服役的迹象”，官方肖像画家弗朗西斯·比克内尔·卡彭特后来回忆道。一天，当林肯走进房间时，卡彭特借了一张地图来查看。

“你侵入了我的地图，是吗？林肯说。卡彭特后来写道:“我一直在四处寻找，”总统戴上眼镜，“坐在一个盒子上，开始认真地在上面钻孔。林肯指着贾德森·基尔帕特里克的骑兵师正在与南方军作战的位置。”“就像我想的那样，”他说他在维吾尔族县附近，那里的奴隶最密集。现在，当他回来的时候，我们应该得到一堆这样的地图。“就像弗吉尼亚的地图一样，林肯以一种新的方式了解了这个国家，看到南方人最不愿意与北方作战。

数据可视化创造了一种新型公民。美国或欧洲受过教育的人统计思维能力越来越强。1860年，奥利佛·文德尔·霍马斯写道:“我们这个时代最重要的两个词是法律和平均。”

真正的信徒是英国护士弗洛伦斯·南丁格尔。当她还是个孩子的时候，她对数学很着迷，所以她把关于园艺的信息整理在桌子上。她说，统计是理解“上帝思想”的工具；当她感到累的时候，她通过看数字手表“完全复活了”。克里米亚战争期间，

有机会利用她的数据技能。在战场上，夜莺被军队医院和士兵营房肮脏的环境震惊了，到处都是粪便和害虫。她说服维多利亚女王让她研究这个问题，南丁格尔与她的朋友、该国领先的统计学家威廉·法尔合作，分析军队死亡率。他们发现了一个惊人的事实:克里米亚战争中的大多数士兵都不是死于蝙蝠。他们死于“可预防的疾病”——这是由糟糕的卫生条件造成的。打扫干净，你就能拯救生命。

夜莺足够聪明，意识到数字和文本表格很难解析。她说，他们需要一种数据可视化——“通过我们无法通过他们的话语向公众证明的信息来影响我们的眼睛。”她的发明是一个优雅的“极坐标图”，饼图的新变种:每一块饼图都显示战争一个月内的死亡情况，如果死亡人数增加，死亡人数也会增加，颜色编码显示死亡原因。粉丝称之为“玫瑰图”，因为它看起来像一朵花。

女王和议会一眼就能看出卫生的重要性；他们很快设立了一个健康任务来改善条件和降低死亡率。南丁格尔成为第一批成功利用数据可视化说服公众影响公共政策的人之一。

“她是一名活动家，她想有所作为，”安大略省圭尔夫大学名誉教授、佛罗伦萨·南丁格尔作品的编辑林恩·麦克唐纳说。

可视化甚至主导了美国领土的扩张。很多美国人想西迁，但精英们不确定大陆是否适合农耕。有人认为这是一片“美国沙漠”；科学家、史密森学会秘书约瑟夫·亨利认为，西方是“一片贫瘠的荒原”...不适合农业”他做了一张地图