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股市中一个替代的波动性卖出策略是什么 股市中一个替代的波动性卖出策略是什么

导语:股市中有什么可供选择的波动卖出策略?以下文字资料由边肖为大家整理出版。让我们快速看看他们!大多数交易者发现裸期权销售和信用价差期权弊大于利。他们想知道在利润空之间是否存在风险有限、波动较大的卖出策略。虽然不常用,但确实存在。这种策略得益于期权价格的下降,即隐含波动率的下降。从价格而不是隐含波动率来看,最昂贵的选择是长期期权。出售这些期权并对冲它们可能是一个好策略。满足要求最简单的策略是卖出日历价差

股市中有什么可供选择的波动卖出策略?以下文字资料由边肖为大家整理出版。让我们快速看看他们!

大多数交易者发现裸期权销售和信用价差期权弊大于利。他们想知道在利润空之间是否存在风险有限、波动较大的卖出策略。虽然不常用,但确实存在。这种策略得益于期权价格的下降,即隐含波动率的下降。从价格而不是隐含波动率来看,最昂贵的选择是长期期权。出售这些期权并对冲它们可能是一个好策略。

满足要求最简单的策略是卖出日历价差,即卖出长期期权,以相同的执行价格买入短期期权进行对冲。假设两者真的都很贵,那么短期期权的隐含波动率甚至可能略高于长期期权,但由于长期期权的绝对交易价格要高得多,如果两者都变得更便宜,那么长期期权价格的绝对跌幅要比短期期权大得多。下面我们用一个例子来说明。

例:假设8月份有以下价格,且都是昂贵的期权,符合波动率卖出的第一准则。

XYZ公司股价:119

10月120日看涨期权价格:6.75

1月120日看涨期权价格:11.25

这一策略包括卖出1月120日买入期权和买入10月120日买入期权。在上述价格情况下,两个期权的差价带来了余额期权价格的4.5个点的差价。因为这是差价策略,10月到期会平仓。如果以后卖出的期权能以低于4.5的价格回购,那么差价策略就有利可图了。我们可以使用与上面讨论的波动出售相同的标准来评估这一策略。

考虑几种情况。首先,如果XYZ公司股价暴跌,10月120日到期的看涨期权将一文不值。如果XYZ公司10月份到期的股票价格低于105,1月120日的看涨期权价格很可能低于4.5,差价策略会盈利。其次,如果XYZ公司的股票价格暴涨,看涨期权的价格很可能会低于1月120日的4.5,差价策略会获利。其次,如果XYZ公司股价暴涨,看涨期权的时间价值将在1月120日下跌。如果XYZ公司10月到期日的股价在138以上,期权价差很可能会低于4.5。那么风险在哪里呢?正好股票10月到期,价格在120执行价左右。当时,10月份的看涨期权在到期日毫无价值,但1月120日的看涨期权的售价极有可能超过4.5。所以这种情况下,仓位结束会造成损失。图9.8显示了该日历价差选项在10月到期日的盈利能力。

在这些情况下,根本不考虑隐含波动率的下降,但如果XYZ公司的股票期权定价更为正常,那么这种策略将是有利可图的。比如现在的差价可能是3.5,而不是正常情况下的4.5。正是这种高隐含波动率导致了价差的增大。图9.8还显示,如果隐含波动率跌至其历史记录的第50个百分点,利润可能成为固定值。

图9.8 10月到期的XYZ公司日历差价销售

以上策略在技术上称为逆日历差价策略。修改这个交易策略可以形成更理想的仓位:买入执行价更高的看涨期权,卖出同样的逆日历价差策略的看涨期权。为了保持你的立场中立,你应该买比卖更多的期权。例如,像以前一样,在1月120日卖出一个XYZ公司看涨期权,但现在在10月130日买入两个XYZ公司看涨期权。2: 1大约是中性位置。

同样,这个价差期权也会产生初始期权费的余额,你将在10月到期日结束价差期权。和以前一样,如果XYZ公司的股票价格大幅下跌,差额将是有利可图的,因为在1月120日,期权可以以低于原期权费余额的价格回购。但如果XYz公司股票价格暴涨,这个差价可以无限获利空因为有两个多头看涨期权,只有一个空第一个看涨期权。隐含波动率的下降也将创造利润。该头寸在10月到期日之前风险有限,因为10月长期看涨期权保护1月空首次看涨期权。只有当XYZ公司的股价恰好是10月到期日1300多份看涨期权的执行价时,才会出现最大风险。这个比率差的风险比_L描述的逆日历差大,但这是意料之中的,因为它上升的利润空大得多。

在将这些策略应用于股票或指数期权时,请记住,由于股票期权交易的旧保证金,长期期权必须根据裸期权出售,即使到期日包含在10月到期日之前,显然也总是受到短期期权的保护。因此,这些策略最适合从股票或股票相关债券中有盈余股票的交易者。这些股票可以在不出售的情况下用作期权头寸的保证金。期货期权将这些价差策略视为套期保值更为合理。

简而言之,当期权变得非常昂贵时,我们可以采取相反的策略。如果标的工具的波动涨跌幅度足够大,或者隐含波动率下跌期权变得便宜,那么这些策略风险有限但可以获利。如果股票或指数正好处于期权到期日的行权价格,那么此时风险最大。

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