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MATLAB的意思是矩阵实验室。

除了其出色的数值计算能力外，还提供专业的符号计算、文字处理、可视化建模与仿真、实时控制等功能。

MATLAB的基本数据单元是矩阵，其指令表达式与数学和工程中常用的指令表达式非常相似。所以用MATLAB解决问题比用C，FORTRAN等语言做同样的事情要简单得多。在新版本中，还增加了对C、Fortran、c++和Java的支持。可以直接调用。用户也可以将自己编写的实用程序导入MATLAB函数库，方便以后调用。另外，很多MATLAB爱好者都写过一些经典的程序，用户可以直接下载使用，非常方便。

MATLAB的基础是矩阵计算，但由于其开放性和数学性，吸收了maple等软件的优点，MATLAB已经成为一个强大的数学软件

目前比较流行的MATLAB 6.5/7.0，包括一个主包，里面有上百个内部函数，30多个工具包。工具包可以分为功能工具包和主题工具包。功能工具包用于扩展MATLAB的符号计算、可视化建模与仿真、文字处理和实时控制功能。学科工具包是专业工具包，控制工具包、信号处理工具包、通信工具包都属于这一类。

开放性让MATLAB很受用户欢迎。除了内部函数，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件。用户可以通过修改源程序或添加自己的程序来构建新的专用工具包。

Matlab官网:://mathworks

Matlab的优势和特点

友好的工作平台和编程环境

MATLAB由一系列工具组成。

这些工具方便用户使用MATLAB函数和文件，很多都使用图形用户界面。

包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和浏览器供用户浏览帮助、工作空房间和文件。

随着MATLAB的商业化和软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面越来越精细，更接近Windows的标准界面，人机交互更强，操作更简单。

而且新版MATLAB提供了完整的在线查询和帮助系统，非常方便用户。

简单的编程环境提供了一个相对完整的调试系统，程序无需编译就可以直接运行，并能及时报告错误和分析错误原因。

简单易用的编程语言

Matlab是一种先进的矩阵/数组语言，它包括控制语句、函数、数据结构、输入输出和面向对象的编程特性。

用户可以将输入语句与命令窗口中的执行命令同步，或者在一起运行之前编写一个大型复杂的应用程序。

新版MATLAB语言是基于目前最流行的c++语言，所以它的语法特点和c++语言非常相似，而且更简单，更符合科技人员对数学表达式的书写格式。

让非计算机科技人员更方便。

而且这种语言移植性好，可扩展性强，这也是MATLAB能够深入到科研和工程计算各个领域的重要原因。

强大的科学计算机数据处理能力

MATLAB是包含大量计算算法的集合。

它有600多种数学运算功能可供工程使用，可以方便地实现用户所需的各种计算功能。

函数中使用的算法都是科学研究和工程计算中的最新研究成果，之前都经过了各种优化和容错处理。

一般可以用来代替底层的编程语言，比如C和C++。

同样的计算要求下，使用MATLAB编程工作量会大大减少。

MATLAB中的这些函数集包括最简单最基本的函数到矩阵、特征向量、快速傅里叶变换等复杂函数。

函数能解决的问题包括矩阵运算与线性方程组、微分方程与偏微分方程、符号运算、数据的傅里叶变换与统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数等初等数学运算、多维数组运算、建模与动态仿真等。

出色的图形处理功能

MATLAB从一开始就有一个方便的数据可视化功能，可以用图形表示向量和矩阵，可以标记和打印图形。

高级映射包括二维和三维可视化、图像处理、动画和表情映射。

可用于科学计算和工程制图。

新版MATLAB对整个图形处理功能进行了极大的改进和完善，不仅使其在通用数据可视化软件的功能上更加完善，而且对于其他软件所不具备的一些功能也表现出了优异的处理能力。

同时，对于一些特殊的可视化需求，比如图形对话，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的需求。

另外，新版MATLAB在图形用户界面的制作上做了很大的改进，在这方面有特殊要求的用户也能得到满足。

广泛使用的模块集合工具箱

MATLAB为很多专业领域开发了强大的模组和工具箱。

一般来说，它们是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法，而无需编写自己的代码。

目前，MATLAB已经将工具箱扩展到了科学研究和工程应用的很多领域，如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、财务分析、map工具、非线性控制设计、实时快速成型。

实用的程序接口和发布平台

新版MATLAB可以使用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，自动将自己的MATLAB程序转换成独立于MATLAB运行的C和C++代码。

允许用户编写可以与MATLAB交互的C或c++语言程序。

此外，MATLAB Web服务程序还允许在Web应用程序中使用自己的MATLAB数学和图形程序。

MATLAB的一个重要特点是它有一个程序扩展系统和一套叫做工具箱的特殊应用子程序。

工具箱是MATLAB函数的子程序库，每个工具箱都是针对某一学科和应用定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真的应用。

应用软件开发

在开发环境中，使用户更容易控制多个文件和图形窗口；在编程上，支持函数嵌套、条件中断等；在图形方面，具有更强大的图形标注和处理功能，包括性连接的标注等，在输入输出方面，可以直接发送到Excel和HDF5。

Matlab工具箱介绍

Matlab主工具箱——matlab主工具箱

控制系统工具箱-控制系统工具箱

通信工具箱-通信工具箱

财务工具箱-财务工具箱

系统识别工具箱-系统识别工具箱

模糊逻辑工具箱-模糊逻辑工具箱

高阶谱分析工具箱-高阶谱分析工具箱

图像处理工具箱-图像处理工具箱

Lmi控制工具箱-线性矩阵不等式工具箱

模型预测控制工具箱-模型预测控制工具箱

μ-分析与综合工具箱-μ分析工具箱

神经网络工具箱——神经网络工具箱

优化工具箱-优化工具箱

偏微分工具箱——偏微分方程工具箱

鲁棒控制工具箱——鲁棒控制工具箱

信号处理工具箱-信号处理工具箱

样条工具箱-样条工具箱

统计工具箱-统计工具箱

符号数学工具箱-符号数学工具箱

Simulink工具箱——动态仿真工具箱

系统识别工具箱-系统识别工具箱

小波工具箱-小波工具箱

例如，控制系统工具箱包括以下功能:

连续系统设计和离散系统设计

状态间传递函数和模型转换空

时域响应

频域响应

根轨迹，极点配置

1.添加新内容:

MATLAB R2007b正式发布！MATLAB 2007b于2007年秋季正式发布，TMW正式发布MATLAB R2007b。新版本包括:Simulink 7、新产品Simulink设计验证器、模拟设备可视化数字信号处理器链接以及82个产品模块的更新、升级和错误修订。

从现在开始，MathWorks将在每年的3月和9月发布两次产品，每次发布都包括所有的产品模块，比如新特性、bug修复和新产品模块。

在R2007b中，更新了许多产品模块，增加了多达350个新功能，增加了对64位Windows的支持，并新推出了一个工具箱。

2007年3月1日发布的R2007b包括对自R2007b以来发布的两个新产品MATLAB和Simulink的更新，以及对其他82个产品的更新和错误修复。R2007b增加了对基于英特尔的苹果电脑、Windows Vista和64位太阳Solaris SPARC平台的支持。

本次升级做了显著的增强，还升级了以下版本，提供了MATLAB、SIMULINK等最新模块的升级。

这个版本的Matlab 2007不仅提高了产品质量，还为数据分析、大规模建模、定点开发、编码等提供了新的功能。

MATLAB Builder用于扩展MATLAB堆垛机的功能，主要包括:

MATLAB函数可以打包，让网络程序员通过C#、VB等语言访问这些函数。

创建组件，保持MATLAB的灵活性；

创建组件；

MATLAB函数产生的错误被视为标准管理异常。

R2007b提供了一个意义重大的新功能:直接在命令行上使用实时车间的嵌入式MATLAB函数生成C代码。

另外，Simulink中的嵌入式MATLAB功能块支持多个m文件中的算法。

在新版MATLAB R2007b中，对产品模块做了一些调整。组件的函数集成到了的函数中，金融工具箱的函数集成到了金融工具箱中。

MATLAB集高性能数值计算和可视化于一体，并提供大量的内置功能，因此在科学计算、控制系统、信息处理等领域被广泛应用于分析、仿真和设计。而且，利用MATLAB产品的开放式结构，可以非常容易地扩展MATLAB的功能，从而加深对问题的理解，提高产品的竞争力。

作为与Mathematica、Maple并列的三大数学软件。

其优势在于强大的矩阵计算和模拟能力。

要知道Matlab的起源是Matrix+Lab = MATLAB，所以这个软件在国内也叫Matrix Lab。

MathWorks每次发布Matlab的同时，也发布了仿真工具Simulink。

在欧美，很多大公司在产品投入实际使用之前都会进行模拟测试，主要的模拟软件是Simulink。

Matlab自带编译器，完全兼容C++和Fortran。

因此，Matlab是工程师和研究人员最好的语言、工具和环境。

Matlab成了研究者最信任的助手和朋友！

参考文献:://mathworks