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机器人历史回顾中最早的“机器人”只能算是结构精密的自动化机器，就像你不能把一个钟叫做机器人一样。
当时的机械从现代的角度来看并不是机器人，但当古希腊人看到夏伊洛或阿加哈制造的精巧的自动化机器时，他们的感受大概和我们第一次看到I p h o n e时差不多。
“人形机器人”的概念来自伟大的发明家达芬奇，他的许多草稿中包括一件机械结构的武士盔甲。
就像达芬奇草稿里的大部分东西，没人知道有没有人造出这样的机器人，但是看着机械，好像能站，能坐，能挥手，能动嘴！真正的机器人出现在1959年。
美国工程师Ingenberg和Dwell开发了世界上第一个工业机器人。
这个机器人形状像坦克的枪架，底座上有一个可旋转的大机械臂，从机械臂上伸出一个可伸缩旋转的小机械臂，可以执行一些简单的操作，代替人做一些抓取和放置零件等工作。
经过40年的发展，机器人取得了巨大的进步——无论是在数量上还是在质量上，都会走下楼梯的智能机器人，这都说明了各种科学技术融合的结果。
现代工业机器人主要有四种类型:顺序型——这种机器人有规定的程序动作控制系统；轨迹操作型——这类机器人执行一定的移动操作，如焊接、喷漆等；远程工作型——与在月球上自动工作的机器人相比；智能——这种机器人具有感知、适应、思考和人机交流的功能。
智能机器人是最复杂的机器人，也是人类最渴望尽快制造出来的机器人。
建造一个智能机器人是非常困难的，这涉及到人工智能技术。
人工智能是研究和发展模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。主要目标是使机器能够完成通常需要人类智能的复杂任务。
说起人工智能的创始人，大多数人都公认是英国数学家图灵。
他发明了一种叫做图灵测试的测试，作为判断机器是否具有人工智能的标准:让机器和真人坐在两个看不见对方的房间里，通过电脑屏幕打字、说话。
如果人类无法判断坐在对面盒子里的人是人还是机器，那么机器通过了图灵测试。
按照现在的技术，做一个和一般谈话中的真人很像的电脑应答程序是很容易的，但是如果你用稍微深一点的内容戳一下电脑，电脑的原型马上就露出来了。
这就是为什么一些哲学家和科学家认为，类似人类的人工智能永远不可能——计算机根据输入的文字操纵自己的数据库，然后回答一个答案，这叫“智慧”吗？电脑知道自己在做什么吗？以I B M的《深蓝》为例。当深蓝打败世界棋王卡斯帕罗夫时，被认为是人工智能的一大进步。但是深蓝真正做的是计算每一个可能的举动，决定哪些步骤计算最大的胜利。
如果你问深蓝晚饭吃什么，深蓝只会卡住。
从某些角度来说，目前的人工智能只能说是电话语音的增强版。当用户输入123时，计算机据此切换到不同的答案。
简单来说，计算机不能像人类一样整合过去的经验和知识，产生“闪光”的瞬间，创造新的发明、新的设计或新的想法。
人工智能还有多远？目前，科学家面临两大问题——识别和常识。
人类在辨别方面没有困难。他们可以从眼睛看到的图片中分析每个物体的属性，过滤掉不重要的东西；你可以自动将不同的声音从你耳朵里听到的声音中分离出来，甚至可以专注于大音量所覆盖的小声音。任何事情都可以不经过特别考虑就去做。
但是机器人没办法。他们能比人类看得更清楚，听得更清楚，但他们不能知道自己听到或看到了什么。
人类之所以有这种能力，源于长期的进化，以至于很多“操作”都是由潜意识的脑力来分担的。意识看到的世界，bfblw/article.asp？ID=33277纸网只是潜意识计算后留下的简化部分。
更重要的是，人类具有凭经验判断和对未知事物进行分类的能力，这是计算机做不到的。
人工智能的另一个问题是常识。
人类从日常生活经验中获得常识，如“水是湿的”、“时间不会倒流”、“绳子可以拉，但不能推”、“苹果有现实扭曲场”等。这些东西不是程序可以表达的，只有遇到了才能学会。
大家都听过海伦·凯勒学习“水”的含义的故事，但人类有连接概念的能力，而机器人没有。
每个概念都必须用程序写入机器人的记忆中，机器人才能“理解”。
换句话说，机器人没有学习相关概念的能力。
如何让机器人智能化？
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